影像融合演算法

利用伽瑪校正(Gamma. Correction) 來取得多張不同亮度的. 影像，再利用Sobel 演算法，來進行. 影像的邊緣偵測，最後，使用不同結. 果來進行影像融合，來獲得強化後的. 夜間 ...

利用伽瑪校正(Gamma. Correction) 來取得多張不同亮度的. 影像，再利用Sobel 演算法，來進行. 影像的邊緣偵測，最後，使用不同結. 果來進行影像融合，來獲得強化後的. 夜間 ...

其演算法分為還原軟片反應函數與建立高. 動態範圍光強度映射圖兩個步驟，分別說明如下。 1. 還原軟片的反應函數. 如圖4-1，光線在經過相機開發的演算法(Development)、掃 ...

我們的影像融合演算法即為監控系統的一部份，. 以下將分別介紹監控系統的監控流程、我們提出的影像融合系統架構與影像融合. 的系統輸出入資料。 3.1.1 監控系統監控流程.

詳目顯示 ... 論文摘要一般人眼可以察覺的可見光波長，約介於0.4~0.7μm之間，因此常用的影像感測裝置絕大多數都以人眼所能察覺為基礎，發展出影像與人眼所見相似度極高之影像 ...

透過本論文提出簡化架構的方法後，可有效將計算複雜度降低，並提高運算速度。此晶片電路設計除了減少輸入和輸出的腳位，以及將晶片面積縮小至387,446μm2之外，其中也包含了 ...

由 姜秉諺 著作 · 2020 — 本文藉由將雙鏡頭獲取到的影像先經由影像對齊的方法計算其平移矩陣，透過平移矩陣使其中一張影像偏移去對齊另一張影像；對齊後，再選用一般影像融合演算法進行影像的融合。

由 范振亮 著作 — 本研究利用尋焦演算法可以判別影像清晰度的特性，配合可變焦透鏡達成多重焦點影像融合的功. 能，利用多重影像焦距融合演算法就算在景深不足的情況下，也能夠透過融合不同 ...

... 融合，最後對融合後的變換係數進行逆變換得到最終的融合影像。常用的演算法包括：基於傅立葉變換的影像融合方法、基於多尺度分解的影像融合演算法…等。

首先對各個影像分別進行影像變換，再討變換後的係數按一定的准則進行融合，最後對融合后的變換係數進行逆變換得到最終的融合影像。常用的算法包括：基於傅立葉變換的影像 ...